在 Go 语言中，map 的负载因子（load factor）是指哈希表中已填充的位置占总位置的比例。当这个比例超过一定阈值时，map 会进行扩容，以保持操作的效率。Go 语言选择 6.5 作为负载因子的阈值是出于性能和内存使用的平衡考虑。

一、什么是负载因子

负载因子（load factor），用于衡量当前哈希表中空间占用率的核心指标，就是平均每个 bucket 存储的元素个数。

计算公式如下： LoadFactor（负载因子）= hash 表中已存储的键值对的总数量 /hash 桶的个数（即 hmap 结构中 buckets 数组的个数）

在 Go 语言中，map 的负载因子（load factor）默认值为 6.5，当负载因子达到 6.5 时，Go 会自动触发扩容操作，将哈希表容量翻倍，并重新分配元素，以保持性能和内存的平衡。

这种自动管理的方式使得使用 map 变得非常方便，同时也可以获得不错的性能。

二、为什么是 6.5

为什么 Go 语言中哈希表的负载因子是 6.5，为什么不是 8，也不是 1。这里面有可靠的数据支撑吗？

实际上这是 Go 官方的经过认真的测试得出的数字，一起来看看官方的这份测试报告，报告中共包含 4 个关键指标，如下：

loadFactor：负载因子，也有叫装载因子

%overflow：溢出率，有溢出 bukcet 的百分比

bytes/entry：平均每对 key/value 的开销字节数

hitprobe：查找一个存在的 key 时，要查找的平均个数

missprobe：查找一个不存在的 key 时，要查找的平均个数

为什么选择 6.5 作为默认负载因子呢？这是一种权衡的结果，考虑了性能和内存的因素：

减少哈希冲突： 较低的负载因子可以减少哈希冲突的发生。哈希冲突是指多个键被映射到同一个哈希桶的情况。通过保持较低的负载因子，可以减少冲突，提高 map 的性能。

减少内存浪费： 较高的负载因子可以减少内存的浪费。如果负载因子设置得太低，会导致哈希表过于稀疏，浪费大量内存。选择适度的负载因子可以在一定程度上平衡内存和性能。

重新哈希成本： 哈希表的扩容操作会引入一定的成本，因为它涉及到重新计算哈希值、重新分配桶等操作。过于频繁的扩容会影响性能，因此选择一个适度的负载因子可以减少扩容的次数。

Go 官方的经过认真的测试得出的数字，一起来看看官方的这份测试报告。